Деревообрабатывающая и целлюлозно-бумажная промышленность
Продукция TECHNIX обеспечивает бесперебойную работу машин для производства текстиля, бумаги, деревообработки и упаковки.
Компании TECHNIX обеспечивает качественными комплектующими клиентов, занятых в деревообрабатывающей и целлюлозно-бумажной промышленностях.
Среди наиболее ходовых товаров, закрывающих потребности клиентов вышеперечисленных областей, следует отметить:
Подшипники
Корпусные подшипники. Применяются в машинах для производства текстиля, бумаги, машинах для деревообработки и упаковки.
Подшипниковые узлы. Применяются в машинах для деревообработки, производства бумаги, текстиля, машинах для упаковки.
Разъемные корпуса. Применяются в узлах бумагоделательных машин, на вспомогательном оборудовании целлюлозно-бумажных комбинатов.
Трансмиссия
Зубчатые рейки. Безотказно работают в пыльных помещениях, особенно востребованы в деревообрабатывающих станках, крупногабаритном оборудовании, где винтовые приводы нецелесообразны.
Соединительные муфты
Виброгасящие муфты. Муфты средней и тяжелой серии (внутренний диаметр более 25 мм) применяются в оборудовании целлюлозно-бумажных комбинатов. Начиная со склада лесоматериалов и кончая продольно-резательными станками.
Системы линейного перемещения
Валы, опоры, линейные подшипники используются в деревообрабатывающих станках, фрезерно-гравировальных мебельных станках с ЧПУ, где требуются жесткость, высокая точность перемещения и позиционирования.
Трапецеидальные винты и гайки
Пара винт-гайка с этой резьбой применяется в приводах деревообрабатывающих станков, транспортных винтовых механизмах, домкратах-подъемниках, винтовых прессах с невысокими требованиями к точности перемещения, позиционирования.
ШВП
Широко применяются в деревообрабатывающих станках, фрезерно-гравировальных мебельных станках с ЧПУ, где требуются жесткость, высокая точность перемещения и позиционирования.
Особое внимание компания TECHNIX уделяет качеству и профилактике повреждений винтов, как ШВП, так и трапецеидальных. Мы тщательно контролируем процесс производства и предлагаем клиентам новые, передовые технологии оценки качества работы и величины износа винта. Один из таких методов, на который обратила внимание наша компания как на наиболее эффективный в настоящее время, является оценка износа винта с помощью системы умных камер.
Профилактика повреждений поверхности винта с помощью системы умных камер.
Рис. 1. Работа системы умной камеры.
Выявление дефектов поверхности на шарико-винтовых передачах позволяет своевременно заменить компонент и предотвратить поломку агрегата. Также это позволяет получать знания о факторах, влияющих на износ винта.
Часто износ винта определяется вручную или с помощью дополнительных датчиков. Использование записанных изображений в сочетании с методами машинного обучения позволяет осуществлять прямой количественный и качественный анализ поверхности винта на основе изображений. Благодаря интеграции с системой умных камер пользователю предоставляется прямой анализ повреждений в виде автоматически оцениваемых данных. Система умной камеры установлена на гайке шарико-винтовой передачи и снабжена освещением. В эту систему внедрена модель считывания изменений с изображения.
Система интеллектуальной камеры для записи поверхности винта закреплена снизу на гайке шарико-винтовой передачи. Камера фиксирует почти всю поверхность шарико-винтовой передачи, включая переход от вращательного движения к поступательному. На следующем этапе данные изображения оцениваются с помощью интеллектуального алгоритма.
Система камеры состоит из трех основных частей:
- Корпус с подсветкой.
- Соединительный элемент между системой камеры и гайкой шарико-винтовой передачи.
- Камера для записи изображений.
Рис. 2. Состав системы умной камеры.
Как работает модель оценки изображений
Модель, используемая для интеллектуальной оценки записанных изображений, представляет собой сверточную нейронную сеть (convolutional neural network - CNN), основанную на методах машинного обучения. Сначала характеристики изображения извлекаются из данных изображения. Затем модель использует классификатор в виде искусственной нейронной сети для сравнения данных изображений с дефектом и без него. Оценка данных изображения позволяет сделать вывод об износе всей поверхности винта. Используя несколько тысяч изображений, модель была обучена на данных изображения изношенных винтов шарико-винтовой передачи и может различать винты с дефектом и без него. Собранные в системе данные отражают все возможные случаи, чтобы обеспечить максимально точные результаты. Модель была проверена с использованием подхода перекрестной проверки (cross validation approach) и контрольного набора данных (test dataset), состоящего из данных, которые система ранее не видела. Модель подходит для любых ситуаций, в которых дефекты на поверхности винта может быть опознаны через изображение.
Рис. 3. Состояния винта:
*слева – пятно ржавчины
*посередине – сильные повреждения
*справа – точечная коррозия
Рис. 4. Основная модель оценки изображений умной камерой
Данная технология позволяет надежно защитить агрегат от поломок и спрогнозировать замену детали. Компания TECHNIX внимательно следит за качеством и процессом эксплуатации изделий в узлах и агрегатах, чтобы поделиться своими знаниями и обеспечить эффективную работу производств.